教員詳細
FACULTY
Research and Industry-Academia Collaboration
研究?産学連携
ワン ジーシャン ZHISHANG wang
助教
教育
- 担当科目 - 大学
- IT08 信号処理と線形システム [演]
IE03 ソフトウェア総合演習 I [演]
IT03 画像処理論 [演]
FU06 オペレーティングシステム論 [SR]
- 担当科目 - 大学院
研究
- 研究分野
-
高性能計算
知覚情報処理
知能情報学
知能ロボティクス
分散システムにおける信頼性の高いAI
グリーンエネルギー?コンピューティング
適応型アンドロイドのためのニューロモルフィック?コンピューティング
- 略歴
- 博士（コンピュータサイエンス）、海燕论坛_海燕策略（日本）、 2020年4月 ～ 2023年3月
修士（コンピュータサイエンス）、フライブルク大学（ドイツ）、 2016年4月 ～ 2019年3月
学士（情報セキュリティ）、武漢大学（中国）、 2010年9月 ～ 2014年6月
ワン ジーシャンは、2019年にドイツ?フライブルク大学よりコンピュータサイエンスの修士号を、2023年に日本?海燕论坛_海燕策略よりコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。2023年4月から2025年3月まで海燕论坛_海燕策略にてポストドクトラル研究員を務め、2025年4月より同大学コンピュータ理工学部コンピュータ工学分野の助教を務めています。
現在の研究分野は、機械学習システム、エッジコンピューティング、ブロックチェーン、および信頼性の高いAIです。また、次世代の脳型コンピューティング技術および適応型エッジコンピューティングシステムを目指した、海燕论坛_海燕策略駆動型ニューロモルフィックシステムにも関心を持っています。
- 現在の研究課題
- 持続可能なコンピューティングの推進
分散システムにおける信頼性の高いAI対応コンピューティング
マルチモーダルセンシングと分散知能を備えたニューロモルフィック?アンドロイドシステム
- 研究内容キーワード
- 持続可能かつ省エネルギーなコンピューティング
信頼性の高いAI
分散型機械学習とエッジインテリジェンス
セキュリティとデータ整合性のためのブロックチェーン技術
ニューロモルフィック?コンピューティングおよびスパイキングニューラルネットワーク
マルチモーダルセンシングと信号統合技術
ヒューマン?ロボット?インタラクションとアンドロイドシステム
- 所属学会
- IEEE（米国電気電子学会）
ACM（米国計算機学会）
主な研究
- 適応型人間型ロボット
-
私たちは現在、人間型義肢およびロボットの研究を積極的に進めており、最先端の神経科学、人工知能、ロボティクスを融合することで、高応答性かつ生命感のあるシステムを開発し、人間の運動能力と対話能力の向上を目指しています。
ニューロモルフィック?コンピューティングおよびスパイキング?ニューラルネットワークを活用することで、より自然で直感的な制御を実現し、人工四肢、アンドロイド、生体システム間のシームレスな通信を可能にすることを目指しています。
私たちの研究では、非侵襲型神経インターフェースに焦点を当て、義肢が使用者の意図に動的に適応することで、精度、快適性、滑らかな動作を向上させています。
一方、アンドロイド向けの高度な感覚処理に関する研究では、ロボットに人間のような認知能力を持たせることを目指しており、複雑な作業への対応、環境刺激の解釈、ユーザーとの知的な対話を可能にします。
生体力学的工学とAI駆動の認知技術の融合を通じて、私たちは次世代の支援技術および自律システムの実現に向けた道を切り拓いています。
この研究は、リハビリテーション、人間の能力拡張、適応型ロボティクスの分野に貢献し、人工システムが人間の能力を補完?拡張する新たな可能性を切り開いています。
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主な著書?論文
1) Zhishang Wang (2023). "Trustworthy AI-Enabled Systems and Algorithms for Power Management in Networks of Electric Vehicles. Doctoral dissertation," The University of Aizu, Japan.
2) Z. Wang, M. Hisada and A. B. Abdallah, "A Hybrid Clustered Approach for Enhanced Communication and Model Performance in Blockchain-Based Collaborative Learning," in IEEE Access, vol. 12, pp. 16975-16988, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3359272.
3) Z. Wang and A. Ben Abdallah, "A Robust Multi-Stage Power Consumption Prediction Method in a Semi-Decentralized Network of Electric Vehicles," in IEEE Access, vol. 10, pp. 37082-37096, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3163455.
4) Z. Wang, M. Ogbodo, H. Huang, C. Qiu, M. Hisada and A. B. Abdallah, “AEBIS: AI-Enabled Blockchain-Based Electric Vehicle Integration System for Power Management in Smart Grid Platform," in IEEE Access, vol. 8, pp. 226409-226421, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3044612.
5) M. Maatar, Z. Wang, K. N. Dang and A. B. Abdallah, "BTSAM: Balanced Thermal-State-Aware Mapping Algorithms and Architecture for 3D-NoC-Based Neuromorphic Systems," in IEEE Access, vol. 12, pp. 126679-126692, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3425900.
6) Y. Liang, Z. Wang and A. B. Abdallah, "Robust Vehicle-to-Grid Energy Trading Method Based on Smart Forecast and Multi-Blockchain Network," in IEEE Access, vol. 12, pp. 8135-8153, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3352631.
7) Y. Liang, Z. Wang and A. B. Abdallah, "V2GNet: Robust Blockchain-Based Energy Trading Method and Implementation in Vehicle-to-Grid Network," in IEEE Access, vol. 10, pp. 131442-131455, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3229432.